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精選人工智能作文匯編六篇
在學(xué)習、工作乃至生活中，大家都嘗試過(guò)寫(xiě)作文吧，借助作文可以宣泄心中的情感，調節自己的心情。你寫(xiě)作文時(shí)總是無(wú)從下筆？以下是小編精心整理的人工智能作文6篇，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
人工智能作文 篇1
當今社會(huì )，機器人在我們的日常生活中隨處可見(jiàn)，人工智能的普及與應用也給我們帶來(lái)了不少便利，更加推進(jìn)了信息化高速發(fā)展的社會(huì )。
這個(gè)所謂的人工智能看似方便了人類(lèi)，實(shí)則這卻是一把隱形的雙刃劍，一灘淤泥。正在一點(diǎn)點(diǎn)刺進(jìn)人們的胸口或是令人們深陷其中……
人工智能機器人在許多方面都超過(guò)了人類(lèi)，他們由人類(lèi)所創(chuàng )，一切的編程、思維方式都是通過(guò)人類(lèi)不可以逾越的：它們能在圍棋中戰勝?lài)宕髱�，人�?lèi)的大腦的精力是有限的，但人工智能卻能夠不做休息，一遍遍地將人類(lèi)的習慣、思維方式研究透徹。
這聽(tīng)起來(lái)確實(shí)蠻嚇人的，人工智能能像人類(lèi)一樣思考，人工智能就要統治人類(lèi)了。許多影片也以此為背景，機器人拿起激光武器對人類(lèi)進(jìn)行殺害；它們運用監控設備使得人類(lèi)隱私毫無(wú)保留，它們冰冷無(wú)血，卻又無(wú)可逃避無(wú)可避免。人工智能真的要取代人類(lèi)的地位嗎？
但這還不是人類(lèi)最擔心的問(wèn)題，計算機、機器人再怎么說(shuō)也都是效仿人類(lèi)所創(chuàng )造，它們如果沒(méi)有在前期編制程序，給予它們指令，人工智能計算機也不過(guò)是一堆廢銅爛鐵。因此，庫克認為，我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)與同情心，罔顧后果。
人，與生俱來(lái)就是有感情。有溫度的動(dòng)物；計算機不過(guò)是冷血者，假如人類(lèi)沒(méi)有了這些情感，就會(huì )使整個(gè)世界變得沒(méi)有人性：當一位小女孩在奔跑過(guò)程中重重地摔在地上，你若無(wú)其事地走過(guò)，甚至不看一眼，女孩的'哭聲更加響了；當步履緩慢、腿腳不便的乘客走上公交，你目光呆滯地坐著(zhù)，不予理會(huì )，老人的腿在顫抖；當你因為指令錯誤誤傷路人，也不會(huì )道歉，只會(huì )繼續執行下一個(gè)任務(wù)……
我想這才是人類(lèi)最值得關(guān)注的問(wèn)題，這應該是人類(lèi)所具備的價(jià)值觀(guān)和同情心，呢么活在當下，人類(lèi)又該怎么辦？
不能思維定式，要有自己的見(jiàn)解。這要我們平日里多讀書(shū)，多思考，書(shū)中的溫情、人性化、愛(ài)都是有溫度的；不要隨波逐流，不要模仿別人不善無(wú)愛(ài)的行為，憑著(zhù)自己心中最真實(shí)的意愿去幫助別人。
人工智能只是人類(lèi)自己嚇唬自己的一種形式，社會(huì )的人情與溫度是由人類(lèi)一點(diǎn)點(diǎn)微小的星星之火所點(diǎn)燃。人工智能的冰冷也會(huì )怯其力量。
我相信，只有人人心中充滿(mǎn)愛(ài)，人工智能也會(huì )被我們踩在腳下，人工智能永遠不會(huì )戰勝人類(lèi)那心中最真實(shí)最溫暖的那一束光芒。
人工智能作文 篇2
當今，人工智能越來(lái)越普遍地出現在大眾眼前，手機、平板以及各式各樣的機器人，它們現在或替代或掌控著(zhù)人類(lèi)。
機器人被科研家們研制的愈發(fā)像人類(lèi)，有形似人類(lèi)的外表，他們能跳舞，能調酒，能對話(huà)，毫不夸張地說(shuō)它們中的部分已經(jīng)具備了一些人類(lèi)的思想，他們中的一些甚至已經(jīng)能想人類(lèi)一樣思考了，雖然并不是很全面，因為它們不具備人類(lèi)的情感，從這點(diǎn)就能輕松分辨出人與人工智能。
科研家們還在努力，他們在嘗試讓更多的機器人像人類(lèi)一樣思考，全面的那種。有許多人擔心再這樣下去，遲早有一天，機器人將完完全全替代人類(lèi)，甚至成為這個(gè)世界的者，使人類(lèi)像努力一般為其工作。
當人這般害怕時(shí)，蘋(píng)果總裁庫侖卻十分淡定，他并不擔心人工智能像人一樣思考，因為他并不認為他們擔心的事會(huì )發(fā)生，但他擔心人類(lèi)變工智能，沒(méi)有情感，只是機械化地達成目標或度過(guò)一生，那這樣的后果將不可想象。
很多人覺(jué)得他擔心的事情很可笑，人生來(lái)就是由情感的，人是高等動(dòng)物，怎么可能會(huì )變工智能。但現在的種種跡象表明，離這樣的日子其實(shí)已經(jīng)不遠了。電視新聞荔一大半的`都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，這些在以前而言，那是正常不過(guò)的事情，應該不算是什么新聞，但在這些好事愈來(lái)愈少的現代，那可是個(gè)大新聞。
上的行人一個(gè)個(gè)健步如飛；四周發(fā)生車(chē)禍也只是冷漠地站在一旁看戲，任由車(chē)主們互相爭吵甚至；在公交車(chē)上給老人讓座的現象也是稀少。這不就是人工智能的種種表現嗎？機械化的工作、吃飯、睡覺(jué)，冷漠得似冰塊，怪不得冬天越來(lái)越冷了，溫情都沒(méi)了，氣溫能高到哪里去？
庫侖所擔心的事似乎正一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)現著(zhù)，人類(lèi)逐漸失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，在一大部分時(shí)間里人都活成了人工智能，而人類(lèi)卻絲毫不自知，這才是真正的之處。
但人工智能是人創(chuàng )造出來(lái)的，應該是讓人工智能活類(lèi)，制造出來(lái)的目的也是為人類(lèi)效勞，怎么最后反倒是人變成了人工智能。
可別讓庫侖的擔心實(shí)現。人是人，人工智能是人工智能。人創(chuàng )造出人工智能，而不是“進(jìn)化”工智能。
人工智能作文 篇3
隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步，科技在不斷發(fā)展，人工智能以各種形式出現在我們的生活中，小到一片幾納米的芯片，大到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的交互系統，可以說(shuō)我們的生活離不開(kāi)人工智能。
人工智能使我們的生活變得更加便利，就按“付款”這最基本的資金流通方式來(lái)說(shuō)，從最早人們出門(mén)在外需要拿著(zhù)大把的錢(qián)幣，到后來(lái)出現了銀行卡，人們可以施行刷卡支付，再到現在支付寶，微信支付，人們甚至不用帶卡僅需掃二維碼即可完成支付。是人工智能造就了現今如此快捷的生活方式
人工智能也使得人類(lèi)在工作上更加有效率。最早的.人力勞動(dòng)不僅耗時(shí)耗力，在精度方面也有著(zhù)極大的限制，如今的電子一體化科技不僅節省了大量的人力資源，其工作精度也達到了人工不可超越的程度。人工智能可以說(shuō)是現今最偉大的發(fā)明之一。
人工智能有眾多的好處，是否人工智能便可完全取代人類(lèi)了呢？我想答案是未必的。人工智能說(shuō)到底依舊是由人類(lèi)開(kāi)發(fā)出的程序，它只能單一地完成人類(lèi)給其施加的指令，它的形式是單調且僵硬的。
假如你把心理調節師這一職務(wù)交給一個(gè)人工智能去做，我想它應該會(huì )使一個(gè)患上抑郁癥的人變得更為抑郁，甚至我認為它都能使一個(gè)普通的正常人也變得抑郁煩躁。這樣的原因是顯而易見(jiàn)的，人類(lèi)的情緒千變萬(wàn)化，一個(gè)情緒的背后可能隱藏著(zhù)更多的情緒，這是人工智能所無(wú)法了解的。
所以我們不必擔心人工智能是否會(huì )在將來(lái)超越人類(lèi)從來(lái)替代人類(lèi)，值得我們思考的應是人類(lèi)是否因為人工智能而變得懶惰，死板，沒(méi)有情趣。如果人類(lèi)變得像人工智能那樣，我想這個(gè)世界將會(huì )變得十分恐怖，人們只追求工作的效率而不顧及后果，人類(lèi)失去了交流，社會(huì )變得單一無(wú)趣，生活也失去了原來(lái)的多彩而變?yōu)楹诎變缮?/p>
人工智能的益處眾多，我們應提倡且更多得去運用這一偉大的科技。與此同時(shí)我們也要對人工智能有所思考，不能因其的諸多便利而忘了屬于人類(lèi)最珍貴的東西——人情。
人工智能作文 篇4
在這快速發(fā)展的新時(shí)代，越來(lái)越多的新生事物出現在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那么我們怎樣看待這些新生事物呢？
進(jìn)入21世紀，人工智能也慢慢進(jìn)入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時(shí)，有一些人開(kāi)始擔心起人工智能的未來(lái)。人工智能可以對人的意識、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。所以人們開(kāi)始擔心在未來(lái)，人工智能會(huì )有支配人類(lèi)的能力。越來(lái)越多的科學(xué)家開(kāi)始研究人工智能。在各個(gè)領(lǐng)域，人工智能超過(guò)人類(lèi)的例子也越來(lái)越多。但是，我們不能過(guò)于依賴(lài)人工智能。人工智能永遠脫離不了人類(lèi)的掌控，如果脫離了人類(lèi)的控制，那就不是人工智能了。它的好處是解放了人類(lèi)的一部分繁瑣的腦力和體力勞動(dòng)，使人類(lèi)有更多的精力投入到更新更好的智慧創(chuàng )造之中。而問(wèn)題也正是這個(gè)，人類(lèi)把解放出來(lái)的智慧用在何處，如果不加以控制任其泛濫，那人類(lèi)也將會(huì )自取滅亡。
另外，人工智能的崛起也導致一部分人的失業(yè)。盡管短期內一些工作消失的弊端會(huì )被全新職位出現的長(cháng)期影響完全抵消且帶來(lái)更大的好處，但是19世紀工業(yè)革命的經(jīng)驗表明，轉變的過(guò)程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長(cháng)需要幾百年，而從顯著(zhù)的收入變化上來(lái)看只需幾十年。人口從鄉村大量涌入城市工廠(chǎng)，在當時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國政府花費了整整一百年的時(shí)間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的.速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會(huì )更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來(lái)了兩大挑戰：如何幫助工作者學(xué)習掌握新技能；如何讓后代做好準備，在滿(mǎn)世界都是人工智能的社會(huì )求得工作機會(huì )。
人工智能是由人類(lèi)創(chuàng )造，為人類(lèi)服務(wù)的。盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統并沒(méi)有完全實(shí)現現代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動(dòng)起來(lái)，否則當前福利系統會(huì )面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫(xiě)道，“沒(méi)有什么比立法者對這類(lèi)人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代，這是真理，在人工智能的時(shí)代，同樣也是。
人工智能作文 篇5
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的'。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇6
隨著(zhù)現代社會(huì )的發(fā)展，科技也越來(lái)越發(fā)達，使用計算機的頻率也逐漸上升，我們好像已經(jīng)離不開(kāi)它了。那我們真的合理使用它了嗎？
相反的是，人工智能帶來(lái)的快捷與方便使人們過(guò)度依賴(lài)于它。在學(xué)習方面，有同學(xué)圖個(gè)輕松，回家作業(yè)不認真做，又怕老師不滿(mǎn)意，所以直接上網(wǎng)搜答案。他們覺(jué)得這樣準確率又高，又不用動(dòng)腦，何樂(lè )而不為呢？這是人們對于自我的放縱，把有助于學(xué)習的先進(jìn)軟件轉變成了無(wú)益甚至有害的功能，導致最后不但沒(méi)有屬于自己的思考方式與思維能力，還欺騙了老師。在交友方面，大多數人認為微信和QQ是萬(wàn)能的，有事直接在這兩個(gè)軟件上說(shuō)就好，見(jiàn)面敘舊什么的太麻煩了，或者說(shuō)，直接組團打游戲豈不更好？所以，由于這些想法與依賴(lài)，你與“誠信”一詞說(shuō)拜拜了，你與親朋好友也漸漸疏遠了。
計算機網(wǎng)絡(luò )容易導致人們淺陋無(wú)知與盲從。有調查顯示，絕大多數的人都會(huì )被八卦?shī)蕵?lè )或是標題奇葩的文章所吸引，只有小部分的人回去細讀有關(guān)社會(huì )與國家發(fā)展的長(cháng)文。甚至自從網(wǎng)絡(luò )上曝出“碰瓷”事件后，走在路上看見(jiàn)有人摔倒了，一些年紀大的長(cháng)輩無(wú)法靠自己的力量站起來(lái)的，好多人只會(huì )在旁圍觀(guān)或是拍照，卻不敢去助人一臂之力。由于網(wǎng)絡(luò )的發(fā)達，會(huì )將事態(tài)擴大，放大負面的新聞，卻很少有提及樂(lè )于助人、積極正面的例子，給了大多數人人與人之間無(wú)法相互信任的認識，換來(lái)的只是人性的冷漠，心與“友善”一詞又說(shuō)再見(jiàn)了。
我們天天在背社會(huì )主義核心價(jià)值觀(guān)，背得這么流利，那真正做到的，又有多少？我們的心應該是充滿(mǎn)溫暖與熱情的，而不是像計算機一樣思考，熾熱的心變得僵硬與冰冷。
人比計算機多的是一份情感。我記得“開(kāi)學(xué)第一課”里有一個(gè)比賽，是人和計算機比賽彈鋼琴，看誰(shuí)彈得更好。我們知道計算機是已經(jīng)設定好的，它不會(huì )出錯，這是它的優(yōu)勢，但最后我們都認為人彈得更好，這是為什么呢？就是因為人擁有情感，所以他的.音樂(lè )里包含了很多東西：一路以來(lái)的堅持、對于鋼琴的熱愛(ài)、對于音樂(lè )的理解……這些都是計算機沒(méi)有的。
綜上，我覺(jué)得人工智能雖然能為人類(lèi)、社會(huì )造福，但如果我們不好好利用，會(huì )起反作用效果。我們可以采納計算機的一些思考成果，但我們也需要擁有明辨是非的能力、價(jià)值觀(guān)與情感。這樣，才能營(yíng)造一個(gè)和諧社會(huì )，一個(gè)充滿(mǎn)意義的人工智能時(shí)代。