mcu是什么-mcu區別

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mcu是什么-mcu區別

mcu在我們眼里,是一個(gè)很陌生的詞匯。那么mcu是什么呢?以下是PINCAI小編整理的關(guān)于MCU相關(guān)內容,歡迎閱讀和參考!

mcu是什么_mcu區別

mcu是什么

微控制單元(Microcontroller Unit;MCU) ,又稱(chēng)單片微型計算機(Single Chip Microcomputer )或者單片機,是把中央處理器(Central Process Unit;CPU)的頻率與規格做適當縮減,并將內存(memory)、計數器(Timer)、USB、A/D轉換、UART、PLC、DMA等周邊接口,甚至LCD驅動(dòng)電路都整合在單一芯片上,形成芯片級的計算機,為不同的應用場(chǎng)合做不同組合控制。諸如手機、PC外圍、遙控器,至汽車(chē)電子、工業(yè)上的步進(jìn)馬達、機器手臂的控制等,都可見(jiàn)到MCU的身影。

mcu區別

在20世紀最值得人們稱(chēng)道的成就中,就有集成電路和電子計算機的發(fā)展。20世紀70年代出現的微型計算機,在科學(xué)技術(shù)界引起了影響深遠的變革。在70年代中期,微型計算機家族中又分裂出一個(gè)小小的派系--單片機。隨著(zhù)4位單片機出現之后,又推出了8位的單片機。MCS48系列,特別是MCS51系列單片機的出現,確立了單片機作為微控制器(MCU)的地位,引起了微型計算機領(lǐng)域新的變革。在當今世界上,微處理器(MPU)和微控制器(MCU)形成了各具特色的兩個(gè)分支。它們互相區別,但又互相融合、互相促進(jìn)。與微處理器(MPU)以運算性能和速度為特征的飛速發(fā)展不同,微控制器(MCU)則是以其控制功能的不斷完善為發(fā)展標志的。

CPU(Central Processing Unit,中央處理器)發(fā)展出來(lái)三個(gè)分枝,一個(gè)是DSP(Digital Signal Processing/Processor,數字信號處理),另外兩個(gè)是MCU(Micro Control Unit,微控制器單元)和MPU(Micro Processor Unit,微處理器單元)。

MCU集成了片上外圍器件;MPU不帶外圍器件(例如存儲器陣列),是高度集成的通用結構的處理器,是去除了集成外設的MCU;DSP運算能力強,擅長(cháng)很多的重復數據運算,而MCU則適合不同信息源的多種數據的處理診斷和運算,側重于控制,速度并不如DSP。MCU區別于DSP的最大特點(diǎn)在于它的通用性,反應在指令集和尋址模式中。DSP與MCU的結合是DSC,它終將取代這兩種芯片。

1.對密集的乘法運算的支持

GPP不是設計來(lái)做密集乘法任務(wù)的,即使是一些現代的GPP,也要求多個(gè)指令周期來(lái)做一次乘法。而DSP處理器使用專(zhuān)門(mén)的硬件來(lái)實(shí)現單周期乘 法。DSP處理器還增加了累加器寄存器來(lái)處理多個(gè)乘積的和。累加器寄存器通常比其他寄存器寬,增加稱(chēng)為結果bits的額外bits來(lái)避免溢出。同時(shí),為了 充分體現專(zhuān)門(mén)的乘法-累加硬件的好處,幾乎所有的DSP的指令集都包含有顯式的MAC指令。

2. 存儲器結構

傳統上,GPP使用馮.諾依曼存儲器結構。這種結構中,只有一個(gè)存儲器空間通過(guò)一組總線(xiàn)(一個(gè)地址總線(xiàn)和一個(gè)數據總線(xiàn))連接到處理器核。通常,做一次乘法會(huì )發(fā)生4次存儲器訪(fǎng)問(wèn),用掉至少四個(gè)指令周期。

大多數DSP采用了哈佛結構,將存儲器空間劃分成兩個(gè),分別存儲程序和數據。它們有兩組總線(xiàn)連接到處理器核,允許同時(shí)對它們進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。這種安排將處理器存儲器的帶寬加倍,更重要的是同時(shí)為處理器核提供數據與指令。在這種布局下,DSP得以實(shí)現單周期的MAC指令。

典型的高性能GPP實(shí)際上已包含兩個(gè)片內高速緩存,一個(gè)是數據,一個(gè)是指令,它們直接連接到處理器核,以加快運行時(shí)的訪(fǎng)問(wèn)速度。從物理上說(shuō),這種片內的雙存儲器和總線(xiàn)的結構幾乎與哈佛結構的一樣了。然而從邏輯上說(shuō),兩者還是有重要的區別。

GPP使用控制邏輯來(lái)決定哪些數據和指令字存儲在片內的高速緩存里,其程序員并不加以指定(也可能根本不知道)。與此相反,DSP使用多個(gè)片內 存儲器和多組總線(xiàn)來(lái)保證每個(gè)指令周期內存儲器的多次訪(fǎng)問(wèn)。在使用DSP時(shí),程序員要明確地控制哪些數據和指令要存儲在片內存儲器中。程序員在寫(xiě)程序時(shí),必 須保證處理器能夠有效地使用其雙總線(xiàn)。

此外,DSP處理器幾乎都不具備數據高速緩存。這是因為DSP的典型數據是數據流。也就是說(shuō),DSP處理器對每個(gè)數據樣本做計算后,就丟棄了,幾乎不再重復使用。

3.零開(kāi)銷(xiāo)循環(huán)

如果了解到DSP算法的一個(gè)共同的特點(diǎn),即大多數的處理時(shí)間是花在執行較小的循環(huán)上,也就容易理解,為什么大多數的DSP都有專(zhuān)門(mén)的硬件,用于 零開(kāi)銷(xiāo)循環(huán)。所謂零開(kāi)銷(xiāo)循環(huán)是指處理器在執行循環(huán)時(shí),不用花時(shí)間去檢查循環(huán)計數器的值、條件轉移到循環(huán)的頂部、將循環(huán)計數器減1。

與此相反,GPP的循環(huán)使用軟件來(lái)實(shí)現。某些高性能的GPP使用轉移預報硬件,幾乎達到與硬件支持的零開(kāi)銷(xiāo)循環(huán)同樣的效果。

4.定點(diǎn)計算

大多數DSP使用定點(diǎn)計算,而不是使用浮點(diǎn)。雖然DSP的應用必須十分注意數字的精確,用浮點(diǎn)來(lái)做應該容易的多,但是對DSP來(lái)說(shuō),廉價(jià)也是非 常重要的。定點(diǎn)機器比起相應的浮點(diǎn)機器來(lái)要便宜(而且更快)。為了不使用浮點(diǎn)機器而又保證數字的準確,DSP處理器在指令集和硬件方面都支持飽和計算、舍 入和移位。

5.專(zhuān)門(mén)的尋址方式

DSP處理器往往都支持專(zhuān)門(mén)的尋址模式,它們對通常的信號處理操作和算法是很有用的。例如,模塊(循環(huán))尋址(對實(shí)現數字濾波器延時(shí)線(xiàn)很有用)、位倒序尋址(對FFT很有用)。這些非常專(zhuān)門(mén)的尋址模式在GPP中是不常使用的,只有用軟件來(lái)實(shí)現。

6.執行時(shí)間的預測

大多數的DSP應用(如蜂窩電話(huà)和調制解調器)都是嚴格的實(shí)時(shí)應用,所有的處理必須在指定的.時(shí)間內完成。這就要求程序員準確地確定每個(gè)樣本需要多少處理時(shí)間,或者,至少要知道,在最壞的情況下,需要多少時(shí)間。如果打算用低成本的GPP去完成實(shí)時(shí)信號處理的任務(wù),執行時(shí)間的預測大概不會(huì )成為什么問(wèn)題,應為低成本GPP具有相對直接的結構,比較容易預測執行時(shí)間。然而,大多數實(shí)時(shí)DSP應用所要求的處理能力是低成本GPP所不能提供的。 這時(shí)候,DSP對高性能GPP的優(yōu)勢在于,即便是使用了高速緩存的DSP,哪些指令會(huì )放進(jìn)去也是由程序員(而不是處理器)來(lái)決定的,因此很容易判斷指令是從高速緩存還是從存儲器中讀取。DSP一般不使用動(dòng)態(tài)特性,如轉移預測和推理執行等。因此,由一段給定的代碼來(lái)預測所要求的執行時(shí)間是完全直截了當的。從而使程序員得以確定芯片的性能限制。

7.定點(diǎn)DSP指令集

定點(diǎn)DSP指令集是按兩個(gè)目標來(lái)設計的:使處理器能夠在每個(gè)指令周期內完成多個(gè)操作,從而提高每個(gè)指令周期的計算效率。將存貯DSP程序的存儲器空間減到最小(由于存儲器對整個(gè)系統的成本影響甚大,該問(wèn)題在對成本敏感的DSP應用中尤為重要)。為了實(shí)現這些目標,DSP處理器的指令集通常都允許程序員在一個(gè)指令內說(shuō)明若干個(gè)并行的操作。例如,在一條指令包含了MAC操作,即同時(shí)的一個(gè)或兩個(gè)數據移動(dòng)。在典型的例子里,一條指令就包含了計算FIR濾波器的一節所需要的所有操作。這種高效率付出的代價(jià)是,其指令集既不直觀(guān),也不容易使用(與GPP的指令集相比)。 GPP的程序通常并不在意處理器的指令集是否容易使用,因為他們一般使用象C或C++等高級語(yǔ)言。而對于DSP的程序員來(lái)說(shuō),不幸的是主要的DSP應用程序都是用匯編語(yǔ)言寫(xiě)的(至少部分是匯編語(yǔ)言?xún)?yōu)化的)。這里有兩個(gè)理由:首先,大多數廣泛使用的高級語(yǔ)言,例如C,并不適合于描述典型的DSP算法。其次, DSP結構的復雜性,如多存儲器空間、多總線(xiàn)、不規則的指令集、高度專(zhuān)門(mén)化的硬件等,使得難于為其編寫(xiě)高效率的編譯器。 即便用編譯器將C源代碼編譯成為DSP的匯編代碼,優(yōu)化的任務(wù)仍然很重。典型的DSP應用都具有大量計算的要求,并有嚴格的開(kāi)銷(xiāo)限制,使得程序的優(yōu)化必不可少(至少是對程序的最關(guān)鍵部分)。因此,考慮選用DSP的一個(gè)關(guān)鍵因素是,是否存在足夠的能夠較好地適應DSP處理器指令集的程序員。

8.開(kāi)發(fā)工具的要求

因為DSP應用要求高度優(yōu)化的代碼,大多數DSP廠(chǎng)商都提供一些開(kāi)發(fā)工具,以幫助程序員完成其優(yōu)化工作。例如,大多數廠(chǎng)商都提供處理器的仿真工具,以準確地仿真每個(gè)指令周期內處理器的活動(dòng)。無(wú)論對于確保實(shí)時(shí)操作還是代碼的優(yōu)化,這些都是很有用的工具。 GPP廠(chǎng)商通常并不提供這樣的工具,主要是因為GPP程序員通常并不需要詳細到這一層的信息。GPP缺乏精確到指令周期的仿真工具,是DSP應用開(kāi)發(fā)者所面臨的的大問(wèn)題:由于幾乎不可能預測高性能GPP對于給定任務(wù)所需要的周期數,從而無(wú)法說(shuō)明如何去改善代碼的性能。


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